Gemini+NotebookLM 教師研習講義
120 分鐘工作坊:由基礎操作到教學與行政應用
一、研習目標
知識目標
- 理解 Gemini 與 NotebookLM 的功能差異。
- 理解來源導向 AI、生成式 AI 與教師專業判斷的關係。
- 知道哪些資料可以上傳,哪些資料需要避免。
實作目標
- 建立一個 NotebookLM 筆記本。
- 完成一次教材或行政資料整理。
- 用 Gemini 轉換成學習單、公告、SOP 或親師溝通文字。
二、工具定位
| 工具 | 主要角色 | 適合任務 | 注意事項 |
|---|---|---|---|
| NotebookLM | 來源導向知識庫 | 整理教材、查詢文件、產生摘要、依資料問答 | 來源品質會直接影響回答品質;仍需教師判斷。 |
| Gemini | 生成與協作助手 | 改寫、發想、產出學習單、公告、SOP、活動流程 | 產出需校對;不要把敏感個資直接貼入。 |
| Google Docs/Drive | 資料與成果保存 | 收納教材、共編文件、保存 AI 產出 | 需注意分享權限與資料存取範圍。 |
核心心法:NotebookLM 先把「資料講清楚」,Gemini 再把「成果做出來」。教師不是把判斷交出去,而是把瑣碎整理與初稿生成交給 AI。
三、120 分鐘研習流程
| 時間 | 流程 | 講師活動 | 學員活動 |
|---|---|---|---|
| 0–15 | 觀念建立 | 說明 AI 在教學與行政中的定位 | 辨識自己最想減量的工作 |
| 15–50 | NotebookLM 操作 | 示範建立筆記本、加入來源、提問 | 建立自己的教學或行政 Notebook |
| 50–85 | Gemini 操作 | 示範改寫、分層教材、行政公告 | 完成一份草稿 |
| 85–110 | 整合實作 | 提供任務卡、巡迴協助 | 小組完成成果 |
| 110–120 | 風險與收束 | 說明個資、幻覺、教師判斷 | 寫下回校後第一個應用場景 |
四、研習前準備
教師準備
- 可登入的 Google 帳號。
- 一份教學資料:教材 PDF、課本節錄、講義、學習單。
- 或一份行政資料:會議紀錄、活動流程、公告草稿。
- 筆電或平板鍵盤。
講師準備
- 準備一份可公開示範的教材資料。
- 準備一份去識別化的行政範例。
- 備妥 Wi-Fi、投影、備用範例檔。
- 準備任務卡與成果檢核表。
五、NotebookLM 實作步驟
六、Gemini 實作步驟
七、教學應用 Prompt 懶人包
分層學習單
你是一位國小老師。請根據以下單元重點,設計三層次學習單:基礎、進階、挑戰。對象是國小六年級。每層次 5 題,附答案與教師提示。
迷思概念
請找出學生學習這個單元時可能出現的 5 個迷思概念,並設計教師可用的引導問題。
課堂活動
請設計一個 15 分鐘小組活動,讓學生理解上述概念。請包含材料、流程、教師提問與評量方式。
家長說明
請把這段課程內容改寫成適合家長閱讀的說明,語氣溫和、簡明,不使用艱深術語,字數 250 字以內。
八、行政應用 Prompt 懶人包
會議摘要
請將以下會議紀錄整理為:一、會議重點;二、決議事項;三、待辦事項;四、負責人;五、期限;六、仍需追蹤事項。
公告改寫
請把以下內容改寫成三種版本:正式公告版、LINE 短訊版、家長友善版。請保持資訊一致,不要新增未提供的日期與承諾。
SOP 檢核表
請將以下活動流程整理成 SOP 檢核表,欄位包含:階段、工作項目、負責人、完成期限、注意事項、完成勾選。
風險盤點
請從行政執行角度檢查這份活動規劃,列出可能漏掉的風險、需要補資料的地方,以及建議處理方式。
九、整合實作任務卡
任務卡 A|教學組
- 上傳一份教材或課程資料到 NotebookLM。
- 請 NotebookLM 整理核心概念與學生迷思。
- 把整理結果貼到 Gemini。
- 請 Gemini 產出一份分層學習單或 15 分鐘課堂活動。
- 用教師判斷修改至少三處。
成果:一份可用於課堂的草稿。
任務卡 B|行政組
- 上傳一份活動流程、會議紀錄或公告草稿到 NotebookLM。
- 請 NotebookLM 整理決議、待辦與風險。
- 把整理結果貼到 Gemini。
- 請 Gemini 產出公告、LINE 文字或 SOP。
- 用行政現場判斷修正時程、責任與語氣。
成果:一份可交辦或公告的草稿。
十、成果檢核表
| 檢核項目 | 已完成 | 備註 |
|---|---|---|
| 有明確資料來源,不是憑空生成。 | □ | |
| 沒有放入學生個資或敏感資料。 | □ | |
| AI 產出已經由教師修改與確認。 | □ | |
| 內容符合學生、家長或同仁的閱讀情境。 | □ | |
| 格式可以直接帶回現場再加工。 | □ |
十一、AI 使用紅綠燈
| 類型 | 資料例子 | 建議 |
|---|---|---|
| 綠燈 | 公開教材、已公開公告、無個資活動流程 | 可作為練習與初步工作資料。 |
| 黃燈 | 學生作品、班級狀況、會議資料 | 需去識別化,並確認權限。 |
| 紅燈 | 學生姓名、身分證字號、輔導紀錄、特教資料、醫療資訊 | 不建議上傳到一般 AI 工具。 |
十二、回到學校後的三週實踐
第 1 週
選一個最常重複的工作,例如公告、會議摘要或學習單,建立第一個模板。
第 2 週
把同一類資料固定收進 NotebookLM,形成可查詢的教學或行政資料庫。
第 3 週
與同領域或同處室同仁共用一份去識別化範例,建立校內小型 AI 工作流。
十三、參考資料與版本提醒
本講義依 2026 年 5 月可查得之 Google 官方資訊與教育應用情境整理。Google 介面與功能會持續更新,實際畫面、可用功能、帳號權限與資料保護政策,需以學校帳號與當下官方說明為準。
- Google Gemini for Education:介紹 Gemini 可協助教師節省時間、設計學習經驗、啟發想法。
- Google NotebookLM:定位為可分析來源、化繁為簡的 AI 研究與筆記工具。
- Google Workspace Updates:2026 年起,Workspace 使用者可在 Gemini app 中加入 NotebookLM notebooks 作為來源。